SIICUSP


Edições

31º SIICUSP EACH

31º SIICUSP EACH

Edital do 31º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP

Informativo Nº 01

Informativo Nº 02

Programação Pesquisa na EACH - 31º SIICUSP - EACH USP

Anais/Livro de resumos 31º SIICUSP

Etapa Internacional

Indicados Etapa Internacional

Data: 03 e 04 de abril de 2024

EM CASO DE DÚVIDAS, ACESSE A FAQ OU ENTRE EM CONTATO PELO E-MAIL: siicusp-each@usp.br

30º SIICUSP EACH

30º SIICUSP EACH

 

Edital 30º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP

INFORMATIVO Nº01

Programação 30º SIICUSP - EACH USP

Indicados Etapa Internacional

Anais/Livro de resumos 30º SIICUSP

 

Menções Honrosas | EACH

Dentre os trabalhos apresentados na Etapa Internacional, 6 alunos da Escola de Artes, Ciências e Humanidades foram agraciado com a Menção Honrosa. A Comissão de Pesquisa e Inovação parabeniza os alunos e orientadores pelos trabalhos. A relação completa está disponível no site do SIICUSP.

 


 PREMIAÇÃO 

Ocorreu no dia 05 de maio de 2023no auditório vermelho a Premiação do 30º SIICUSP – EACH, ocorrido em outubro de 2022. 

Os trabalhos indicados foram dividos em Educação e Humanidades, Ciências da Saúde, Ciências Exatas e da Terra, Ciências Ambientais e Ciências Sociais Aplicadas.

 

Banner de divulgação com os trabalhos indicados

Fotos da Premiação

Planilha premiados

 

EM CASO DE DÚVIDAS, ACESSE A FAQ OU ENTRE EM CONTATO PELO E-MAIL: siicusp-each@usp.br

29º SIICUSP EACH

29º SIICUSP EACH

Devido ao contexto da pandemia de COVID-19, o evento foi realizado na modalidade virtual. A primeira fase ocorreu nos dias 25, 26 e 27 de outubro. Para a segunda fase, foram indicados 16 trabalhos, que estão disponíveis em Indicados Etapa Internacional. A Etapa Internacional do 29º SIICUSP foi realizada entre os dias 29 de novembro e 02 de dezembro.

Dentre os trabalhos apresentados na primeira fase do SIICUSP, foram selecionados seis trabalhos de cada área de pesquisa para serem indicados à premiação. A premiação foi feita no dia 16 de dezembro na Semana da Ciência da EACH 2021 - Um retrato da pesquisa da EACH. A lista de indicados e premiados se encontra em Indicados e Premiados 29º SIICUSP.

Edital 29º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP

Programação 29º SIICUSP - EACH-USP

Anais do 29º SIICUSP EACH/USP

MENÇÃO HONROSA 29º SIICUSP

Dentre os trabalhos apresentados na Etapa Internacional, tivemos um trabalho da EACH que foi agraciado com a Menção Honrosa. A Comissão de Pesquisa e Inovação parabeniza os alunos e a orientadora pela pesquisa. A relação completa está disponível no site da PRPI: Honorable Mention – 2021 - 29th USP International Symposium of Undergraduate Research

Área de pesquisaTítuloAutorSupervisor
Educação e HumanidadesModelagem para a criação de um modelo de sistematização das atividades educativas para profissionais da saúdeSandra Marcia Guilherme Gomes, Amanda Trindade
Lacerda, Jennyfer Lopes de Souza, Vitoria Gabriela Picolo,
Joao Victor Rosario de Abreu
Eunice Almeida da Silva

28º SIICUSP EACH

28º SIICUSP EACH

Considerando a necessidade de distanciamento social imposta pela pandemia de covid-19, a primeira fase do evento nas Unidades foi realizada preferencialmente a distância, no período entre 15/10 e 30/11/2020. Na EACH, o evento aconteceu virtualmente entre os dias 10 e 12 de novembro de 2020.

Edital 28° Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP

Programação 28º SIICUSP - EACH - USP (com links das mesas)

Relatório de Atividades 28 SIICUSP - Organização CPqI

Anais do 28º SIICUSP EACH/USP

MENÇÃO HONROSA 28º SIICUSP

A Comissão de Pesquisa e Inovação parabeniza os alunos e orientadores abaixo, agraciados com a Menção Honrosa, pelos excelentes trabalhos apresentados. A relação completa está disponível no site do evento.

Área de PesquisaTítuloAutorSupervisor
Ciências da SaúdeEfeito da dor muscular e do placebo percebido como paracetamol nas respostas neurofisiológicas perceptivas e desempenho em teste de carga constante até a exaustãoDouglas Silva AlvesFlávio de Oliveira Pires
Ciências Exatas e da TerraUso de aprendizagem profunda para predição de atividade de inibidores de ALK-5Gabriel Zarzana EspinozaKáthia Maria Honório