Escola tem 5 professores selecionados no edital de apoio a projetos de inteligência artificial

Postado em 04 de abril de 2019

A Pró-Reitoria de Pesquisa da USP divulgou recentemente o resultado do Edital de Apoio a Projetos que Façam Uso de Sistemas Digitais Inteligentes, o qual analisou e selecionou propostas de unidades, museus e institutos especializados da universidade para o financiamento de projetos relacionados à área de inteligência artificial. A EACH/USP possui 5 professores que obtiveram aprovação de projetos nesse edital, sendo quatro deles do curso de Sistemas de Informação e uma professora do curso de Ciências da Natureza.

Foi reservada pela Pró-Reitoria de Pesquisa a quantia de R$ 1 milhão para financiar as pesquisas que façam uso de sistemas digitais inteligentes (com recursos de inteligência artificial ou aprendizado de máquina) em áreas como políticas de saúde, cidades inteligentes, planejamento de fármacos, medicina de precisão, ética e sociedade, mobilidade, modelagem molecular, energias renováveis, avaliação de dados, entre outras.

De acordo com a Pró-Reitoria, entende-se por sistema digital inteligente qualquer sistema que utilize dados e algoritmos de aprendizado de máquina para tomar decisões. O valor máximo de cada proposta na modalidade Universal, incluindo bolsas para alunos de graduação, é de R$ 20 mil de apoio. Já na modalidade Articulação de Grandes Projetos, o valor máximo de cada proposta, incluindo bolsas, é de R$ 80 mil.

 

Confira a lista dos docentes selecionados:

 

Curso de Ciências da Natureza

Professora Káthia Maria Honório

Uso do Deep Learning no Planejamento de Candidatos a Fármacos

 

Curso de Sistemas de Informação

Professor Alexandre Ferreira Ramos

Desenvolvimento de um sistema automatizado de inferência de regulação da expressão gênica

 

Professora Ariane Machado Lima

Sistema inteligente de classificação de transtorno psiquiátricos baseado em medidas antropométricas faciais

 

Professor Helton Hideraldo Bíscaro

Sistema inteligente de classificação automática de espécies de abelhas pela morfologia de suas asas baseado em técnicas de visão computacional

 

Professor Ivandré Paraboni

Sistema para reconhecimento de posicionamentos morais a partir de texto